张 杰，辛斌杰，吴湘济

(上海工程技术大学服装学院，上海 201620)

基于双面成像的色织物密度自动测量技术

张 杰，辛斌杰，吴湘济

(上海工程技术大学服装学院，上海 201620)

探究了色织物纱线密度自动测量的方法，通过一套实验室自行开发的双面图像采集系统采集色织物的正反双面图像，利用Radon变换和仿射变换对采集得到的双面图像进行对位和匹配，通过2种不同融合算法将双面图像进行融合，借助快速傅里叶变换技术(FFT)提取融合图像中对应周期性结构的特征频率点，利用快速傅里叶反变换技术(IFFT)对特征频率点进行重构，最终测得织物密度。分析了色织物单面图像和双面融合图像的傅里叶频谱图，发现单面图像的纹理分布是片段式的，对应的频谱是分散的，而双面融合图像的频谱能量集中在水平或垂直方向，对应的纱线频率点容易提取。试验结果表明：基于双面成像测得纱线密度与密度镜法测得结果相比，最大误差为1.96%，平均误差为0.86%，该方法可以提高色织物纱线密度测量的准确性。

双面扫描；快速傅里叶变换；图像融合；织物密度；色织物

随着数字化设备的发展升级，图像处理算法的日臻完善，许多研究人员尝试利用数字化图像分析技术来对织物密度进行自动测量。辛斌杰等通过二维傅里叶变换技术将图像的二维灰度分布变换为对应的二维空间频率域中的频谱，利用频谱中的峰点重构出织物的周期性结构，从而得到经纬纱密度[1-2]；……