黄忠浩

1 引言

在医学图像领域，每种医学成像设备的成像原理和运行机制都会有所不同，最明显的问题就是任何一种图像都并不能提供医学诊断需要的所有信息，这样造成任何一种成像方式的图像都有很大的局限性和不完整性。

在这种情况下，为了提高疾病诊断的准确率，需要综合利用多种设备的多种图像。

根据医学图像所提供的信息，可以将医学图像分为两大类：解剖图像（CT、MRI、X线、超声图像等）和功能图像（PET、SPECT等）。

这两类图像都各有优缺点，如果能实现解剖图像和功能图像合并（例如现在最常使用的CT与PET图像的融合），那诊断效果会得到极大程度地提升，而能顺利解决这个问题的技术就是图像融合技术。

但是，医学图像融合与普通图像融合不同，不能盲目地进行，需要有理论有根据地进行，并且融合后的图像要进行图像质量评价和分析，得出正确的诊断信息和较高的融合效果。

在医学图像融合问题的评价过程中，我们可以利用两类方法进行图像处理和评价，包括主观定性法和客观定量法。

主观定性法主要以人作为观察者，对图像进行定性测试，但由于人会受到诸多因素的影响，例如环境、情绪、喜好和状况等会明显影响图像处理和评价，因此主观定性法有明显的人为性、不全面性[1]和不准确性。

客观定量法则是以数学运算作为基础，通过定量测量、分析数据的方法得到可靠可信的结果来处理和评价图像，而这个方法现在主要依靠计算机处理和评价。……