滨海湿地在维护生物多样性/保持区域生态平衡等方面发挥着重要的作用[1, 2]。湿地植被生物量是生态阈值确定、固碳能力评估和生态功能评价的重要参数[3, 4]，准确开展滨海湿地植被生物量评估及其变化监测，是合理地开展滨海湿地保护和恢复工作的前提。滨海湿地环境复杂，大部分区域难以进入，遥感技术是解决这一问题的重要手段。黄河口湿地地物复杂多样，是多种珍贵鸟类的栖息地，开展该区域植被生物量遥感反演研究具有重要意义。

卫星遥感作为一种湿地植被生物量监测手段，发挥了重要作用[5-7]，目前基于遥感影像的湿地植被生物量算模型，主要是结合不同的植被指数和现场生物量数据，建立生物量估算模型。如基于Landsat TM数据，李旭文等建立了DVI与太湖梅梁湖湾蓝藻生物量湿重之间的一元线性模型[8]。傅新等基于HJ-1 CCD遥感数据和滨海湿地碱蓬生物量实测数据，建立了黄河三角洲湿地翅碱蓬生长初期的生物量湿重遥感估算模型[9]。李爽等结合Landsat TM图像和实测样地生物量数据，开展了洪河湿地自然保护区湿地植被乌拉苔草的生物量估算模型研究[10]。李仁东等建立了鄱阳湖湿地植被生物量采样数据与ETM4波段的一元线性相关模型[11]。湿地生物量遥感模型研究主要采用的遥感数据源是TM影像和其它高光谱影像，其空间分辨率相对较低，获取周期长。而具有高空间分辨率、高时间分辨率和宽刈幅的高分一号(GF-1)卫星影像为开展黄河口湿地典型植被生物量遥感反演的模型研究提供了数据支持。……