毕晓君，邵然

(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)技术由于具有频谱利用率高、抗频率选择性衰落强等有优点在现代无线通信领域中得到广泛的应用［1］。然而，由于频谱资源紧缺与需求快速增长之间的矛盾，多个系统共用一个频带，造成相互干扰的情况不可避免［2］。因此，在实际应用中，为了保证OFDM系统的可靠通信，需要抑制其他通信系统的干扰，这些干扰在OFDM系统带宽内通常表现为单个或多个窄带干扰形式［3］。

目前窄带干扰检测技术主要分为时域检测技术和频域检测技术2类，时域检测技术以误差预滤波技术为主［4］，该方法假设窄带干扰为自回归模型，对单个窄带干扰检测较为准确，但是对多个窄带干扰检测误码率较高，且时间过长，不满足通信实时性的要求。基于频域检测技术以FFT算法的陷波干扰抑制技术为主，但基于FFT算法的时频变换需要对射频干扰信号以奈奎斯特速率进行采样，因此需要极高的射频采样率，以至目前的射频前端ADC技术较难实现［5］。T.Tao 等提出的压缩知理论［6-7］给出了一种降低信号前端采样率的方法，证明了利用信号的稀疏性先验条件，通过一定的线性或非线性的解码模型可以以很高的概率重构原始信号，文献［8］成功地将压缩感知理论应用到OFDM系统窄带干扰检测问题中，将OFDM系统的窄带干扰检测问题转化为压缩感知理论中稀疏信号的重构问题，在低于奈奎斯特采样率条件下，有效地实现了单个及多个窄带干扰的检测，较传统方法相比大大提高了窄带干扰检测的精度。……