章 翔，何 青

(安庆师范学院体育学院，安徽 安庆 246133)

聚类分析是研究样本分类的一种多元统计分析方法.其基本思想是：根据样本数据的诸多特征，在没有先验知识的情况下按照性质上的亲疏程度进行自动分类，产生多个分类结果，以助于对不同的分类进行分析和判断[1].目前聚类分析尤其是Q型聚类分析在体育科研中的应用越来越广泛[2-5].

为了把握当今女子网坛技术的发展趋势，提高我国女子网球整体训练的科学化水平，缩小与世界先进水平之间的差距，本文拟对荣获2013年澳大利亚网球公开赛(以下简称：澳网)女子单打前8名的运动员进行Q型聚类和比较分析，并对荣获本届澳网女单亚军李娜的技术特点进行逻辑分析.

1 研究对象

荣获2013年澳网女子单打比赛前8名的运动员.

2 研究方法

2.1 文献资料法

查阅澳网官方网站，收集2013年澳网女单8强的比赛技术统计数据(http://www.australianopen.com/en_AU/scores/draws/ws/index.html).

2.2 数理统计法

运用SPSS17.0统计软件，对2013年澳网女单8强进行Q型聚类，并在此基础上进行逻辑分析.

2.3 比较分析法

对该8名运动员的各项比赛技术统计数据进行比较分析，得出结论.

3 结果与分析

3.1 统计指标的选择

根据澳网官方统计，在网球比赛中，技术统计的指标依次为发球直接得分、双误、一发成功率、一发得分率、二发得分率、发球最快时速、一发平均时速、二发平均时速、网前得分率、破发得分率、接发球得分率、制胜分、非受迫性失误和总得分共14项指标.

3.2 聚类过程

表1 聚类结果

将该8名运动员各项比赛技术统计数据导入SPSS17.0统计软件，进行Q型聚类分析.表1分别给出了将8 名运动员聚成2 类、3 类和4类时, 各类所包含的具体运动员名单.

3.2.1 聚成2 类时的运动员分类

第一类包含的运动员有：阿扎伦卡、李娜、库兹涅佐娃、拉德万斯卡、玛卡洛娃和史蒂芬；第二类包含的运动员有：莎拉波娃和威廉姆斯.

3.2.2 聚成3 类时的运动员分类

第一类包含的运动员有：阿扎伦卡、李娜、库兹涅佐娃、玛卡洛娃和史蒂芬；第二类包含的运动员有：莎拉波娃和威廉姆斯；第三类包含的运动员有：拉德万斯卡.

3.2.3 聚成4 类时的运动员分类

第一类包含的运动员有：阿扎伦卡、李娜、库兹涅佐娃、玛卡洛娃和史蒂芬；第二类包含的运动员有：莎拉波娃；第三类包含的运动员有：拉德万斯卡；第四类包含的运动员有：威廉姆斯.

由此可见，该8名运动员无论聚成2类、3类还是4类，绝大多数运动员仍然都属于第一类.这说明随着网球运动的发展，当今世界女子网坛绝大多数高水平运动员的技术水平已非常接近，因此竞争将非常激烈，比赛胜负的悬念也越来越大，比赛的观赏性也越来越强，而这恰恰符合职业网坛的发展规律.

另外，从表1也不难看出，无论聚成2类、3类还是4类，李娜始终与本届澳网其他大多数优秀的女子网球运动员同处第一类.这说明李娜的技术特点符合世界网坛发展潮流，同时这也是李娜在世界大赛上能够多次取得佳绩的根本原因.

3.3 2013年澳网女单8强技术特点的比较分析

为了进一步探讨当今世界女子网坛技术发展趋势，我们对2013年澳网女单8强的各项比赛技术统计数据进行比较分析.

3.3.1 单因素方差分析

表2 2013年澳网女单8强部分技术统计的方差齐性检验与分析结果

2013年澳网女单8强在14项比赛技术统计指标中，经检验，双误、一发成功率、二发得分率、网前得分率、破发得分率、接发球得分率和非受迫性失误这7项指标，方差均齐性，适合做单因素方差分析.统计结果显示，该8名运动员的这7项比赛技术统计指标均无显著性差异(P>0.05).这进一步证明了当今世界女子网坛绝大多数运动员的技术水平已非常接近，差距不明显.

另外，发球直接得分、一发得分率和二发平均时速，经检验，方差也均齐性，也适合做单因素方差分析.但统计结果显示，女单8强的这3项比赛技术统计指标均呈显著性差异，见表2和表3.

表3 2013年澳网女单8强不同运动员部分技术统计的无差异水平组

从表2和表3可以看出：

关于发球直接得分能力，阿扎伦卡、库兹涅佐娃、李娜、史蒂芬、玛卡洛娃、拉得万斯卡和莎拉波娃这7名运动员之间，史蒂芬、玛卡洛娃、拉得万斯卡、莎拉波娃和威廉姆斯这5名运动员之间，没有显著性差异；然而，阿扎伦卡、库兹涅佐娃和李娜这3名运动员的发球得分能力，同威廉姆斯之间有显著性差异.

关于一发得分率，玛卡洛娃、史蒂芬、李娜、拉得万斯卡、库兹涅佐娃、阿扎伦卡和莎拉波娃这7名运动员之间，拉得万斯卡、库兹涅佐娃、阿扎伦卡、莎拉波娃和威廉姆斯这5名运动员之间，均无显著性差异；然而玛卡洛娃、史蒂芬、李娜这3名运动员的一发得分率，同威廉姆斯之间有显著性差异.

关于二发平均时速，玛卡洛娃和史蒂芬这2名运动员之间，史蒂芬和拉得万斯卡这2名运动员之间，拉得万斯卡、阿扎伦卡、库兹涅佐娃、威廉姆斯和李娜这5名运动员之间，威廉姆斯、李娜和莎拉波娃这3名运动员之间，均无显著性差异.然而，玛卡洛娃和拉得万斯卡这2名运动员之间，玛卡洛娃和史蒂芬这2名运动员同其他6名运动员之间，史蒂芬同阿扎伦卡、库兹涅佐娃、威廉姆斯和李娜这4名运动员之间，史蒂芬和拉得万斯卡这2名运动员同威廉姆斯、李娜和莎拉波娃这3名运动员之间，拉得万斯卡、阿扎伦卡和库兹涅佐娃这3名运动员同莎拉波娃之间，均呈显著性差异.

综上所述，2013澳网女单8强中，除威廉姆斯外，其他7名运动员的发球直接得分能力和一发得分率无显著性差异.这又进一步证明了当今世界女子网坛绝大多数运动员的技术水平已非常接近，差距不大.另外，李娜的发球得分能力已基本达到了世界一流水平，这与已有研究成果[6]相吻合.而发球则是威廉姆斯的特长技术，其发球得分能力在当今世界女子网坛优势明显.但是，该8名运动员之间，二发平均时速差距明显，其中玛卡洛娃和史蒂芬这2名运动员同其他6名差距还较大.另外，莎拉波娃的二发平均时速最快，李娜的二发平均时速也基本达到了世界先进水平.

3.3.2 非参数检验

2013年澳网女单8强在14项比赛技术统计指标中，经检验，发球最快时速、一发平均时速、制胜分和总得分这4项指标，方差不齐性(P>0.05)，不适合做单因素方差分析，因此我们采用非参数检验(表4).

表4 2013年澳网女单8强部分技术统计指标非参数检验

从表4可以看出，该8名运动员之间发球最快时速和一发平均时速呈高度显著性差异，制胜分呈显著性差异.结合表3的二发平均时速指标，不难发现，发球速度和制胜分的差距现已成为世界高水平的女子网球运动员之间技术水平存在细微差距的主要原因.另外，该8名运动员之间，总得分不呈显著性差异，这又进一步证明了当今世界女子网坛绝大多数运动员的技术水平已非常接近.

另外，经检验，李娜与其他前8强运动员相比，发球最快时速(P=0.087>0.05)，不呈显著性差异；一发平均时速(P=0.007<0.01)，呈高度显著性差异；制胜分(P=0.222>0.05)，不呈显著性差异.由此可见，与2011年法网相比，李娜的发球最快时速和一发平均时速(159.86±2.54 km/h)明显提高，已经跻身世界一流水准.

4 结论与建议

4.1 结 论

1)当今世界优秀女子网球运动员之间技术水平日趋接近，相互之间的差距在逐渐缩小.

2)发球时速和制胜分的差距是高水平女子网球运动员之间技术水平存在细微差距的主要原因.

3) 李娜的技战术水平已达世界领先水平.尤其是发球最快时速和一发平均时速，与2011年法网相比，已有明显提高.

4.2 建 议

1) 继续提高李娜包括上肢力量、核心力量在内的全身力量，以继续提高其最快发球时速、一发平均时速和二发平均时速.

2) 我国其他女子网球运动员，一定要紧跟世界女子网坛技术发展潮流，尤其要注意提高发球速度.

注：本文系第20届全国体育统计论文报告会专题报告论文.

[1]权德庆.体育统计学[M].北京：人民体育出版社，2011：26.

[2]鲁兵.04欧洲杯8强进攻战术Q型聚类分析[J].天津体育学院学报，2006,21(2)：168-170.

[3]陈有忠,张永龙.运用Q型聚类对第15届男篮世锦赛技术能力的综合评价[J].北京体育大学学报,2008,31(9)：1294-1296.

[4]李江幸.南非世界杯裁判员执法能力Q型聚类分析[J].成都体育学院学报,2012,38(8)：53-55.

[5]景怀国，王军.Q型聚类分析对第30届奥运会男子篮球赛参赛队伍综合能力分析[J].广州体育学院学报，2012，32(6)：68-72.

[6]章翔.法网女单冠军李娜技术特点分析[J].体育文化导刊，2013(3)：69-71.