基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别研究
2014-08-25王新亮朱雪娇
测绘工程 2014年1期
关键词:汽车
赵 珊,裴 亮,刘 翠,王 涛,王新亮,朱雪娇
(辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000 )
基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别研究
赵 珊,裴 亮,刘 翠,王 涛,王新亮,朱雪娇
(辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000 )
汽车牌照识别是智能交通领域的重要研究课题,整个过程主要分为预处理、车牌定位、字符分割、字符识别4个环节。用MATLAB软件编写代码实现每一个过程,有效地解决恶劣环境下的车牌定位、字符倾斜、字符分割等复杂问题,结果表明MATLAB在彩色汽车牌照的识别中十分有效。
MATLAB;车牌识别;数学形态学;字符识别;图像处理
当今社会经济快速发展、生活水平稳步提升,汽车进入寻常百姓家,汽车保有量飞速增长,给交通管理带来了很大的难题,如高速公路超速、违章占道,城市道路违章停车、闯红灯、肇事逃逸等。为了快速准确地找到违章车辆,智能交通系统的出现显得十分必要,智能交通系统的核心是车牌自动识别技术,本文以数码相机拍摄模拟智能交通系统拍摄违章停车车牌为例,阐述智能交通识别系统识别车牌的一般流程。
一般的汽车牌照识别方法是利用汽车牌照的照片,运用复杂的编程语言,如C、C++、C#编程对图像进行处理,这种方法有一定的局限性,它对编程能力的要求非常高,难度大且不好维护。MATLAB软件是一款很方便的图像处理工具,可对已经编好的函数进行直接调用,降低了图像处理的难度,节省时间。由于车辆在行驶过程中会受到外界环境(如光照强度、汽车行驶速度以及摄影机拍摄角度)的影响,以及中国车牌的特殊性,它们由汉字、字母、数字组成给车牌识别带来了一定难度。……
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