付海强，汪长城，朱建军，解清华，赵 蓉

(中南大学 地球科学与信息物理工程学院，湖南 长沙 410083)

一种改进的PolInSAR PCT方法反演植被垂直结构

付海强，汪长城，朱建军，解清华，赵 蓉

(中南大学 地球科学与信息物理工程学院，湖南 长沙 410083)

针对传统PCT方法中“相干相位-幅度联合反演算法”的缺点，采用RVOG模型，利用改进的非线性迭代算法反演植被高、地表相位。改进的非线性迭代算法不仅充分利用不同极化方式对应的复相干系数，同时兼顾复相干系数的先验统计误差，提高参数解算的可靠性，进而提高PCT结果的反演精度。最后，采用两景德国E-SAR数据进行实验，实验结果表明：文中提出的方法能较好地反映植被的垂直结构信息；植被冠层对应的平均相对反射率函数近似服从高斯分布；反演的相对反射率值与植被的种类、密度存在一定关联。

极化干涉SAR；极化干涉层析；植被垂直结构；非线性迭代；最小二乘

根据2007年ICPP的报告，全球98%的可利用土地变化体现在热带雨林的砍伐，这一人类活动将会导致以生物量方式存储的碳以气体形式排放到大气当中[1]。而植被高度及植被垂直结构是计算生物量的重要输入参数。已有研究表明，顾及植被垂直结构的生物量反演模型相比经验模型[1]更为严谨，原因在于模型考虑了植被密度、种类等因素的影响[2]。故对植被垂直结构的研究具有重要意义。极化干涉SAR技术(PolInSAR)以其既具有对目标物高度分布敏感的特点又具有对目标物的形状、方向敏感等特点，在研究植被垂直结构参数中具有巨大潜质[2]。……