谢晓银

（淮安市高级职业技术学校，江苏 淮安 223005）

网络学习由于师生分离，不能很好地监控和调整自己的学习行为，需要提供配套的有效的评价机制，用来监督学生的学习行为、并评价其学习行为和学习效果，并将评价结果反馈给学生，引导学生进行下一阶段的学习，激发学生学习的主动性。而评价工作的核心是建立评价模型。

根据网络学习行为客体的客观特征和调查问卷的统计结果综合分析，提出 “网络学习评价指标体系”分别从网络学习者的学习态度（登录的天数、上传文章的关注度）、资源利用（登录次数、在线课程学习的次数、在线课程学习的时间、上传下载资源数）、交互与协作（提出问题次数、回答同伴问题次数、在线答疑的次数）、阶段性学习效果（知识点测试成绩、教师对作业的评分）四个方面对网络学习者进行综合评价，利用AHP（层次分析法），构建网络学习综合评价模型。具体步骤如下：

1 建立评价因素集

1.1 建立一级评价因素集

C＝ ｛C1，C2，C3，C4｝，其中 C1，C2，C3，C4为一级指标，分别为学习态度、资源利用、交互与协作、阶段性学习效果四个一级指标。

1.2 建立二级评价因素集

其中C11,C12,…,C41,C42分别为各一级指标下的二级指标。

2 确定评价因素的权重

目前，评价因素权重的确定一般采用三种方法：一是，专家会议法，二是，特尔裴法，三是，层次分析法。层次分析法（AHP）运用多因素分级处理确定因素权重，这种方法可以较科学地确定权重，因此采用AHP来计算各评价指标之间的权重以解决传统评价因素制定不客观的问题。……