韩 刚，何超英，陈 军，廖安平

(1. 北京师范大学 资源学院，北京 100875； 2. 国家基础地理信息中心，北京 100830)

一、引 言

全球地表覆盖分布及变化是全球变化研究与地球系统模式发展的重要基础数据，国内部分是地理国情监测与国家宏观调控分析的重要内容[1-3]。近年来，国际社会一直致力于利用空间遥感技术研究全球和区域的地表覆盖及变化情况，积累了大量地表覆盖空间数据资源[4]。中国于2009年启动了全球地表覆盖遥感制图项目，计划三年完成2000和2010两个基准年度全球30 m地表覆盖数据的遥感提取工作。受全球30 m影像获取能力的限制与影像分类自身局限的影响，需要充分参考已有地表覆盖数据和其他相关数据资料，在自动提取基础上加入大量人机交互检查环节[5]，尽可能减少有限时相覆盖下复杂现实世界中不同地物的光谱混淆现象[6-7]，最大限度提高影像分类的精度。

全球30 m影像及其他各种来源的参考资料数据量巨大、类型多样、格式复杂，而且随着影像的不断获取与研究工作的不断推进，数据还将持续增加。在全球地表覆盖遥感数据检查环节，这些体量巨大并持续膨胀的各类地理信息数据，不被淹没并得以充分利用的关键是有效的集成手段和高效的应用工具[8]。常见的方法是利用通用GIS软件平台进行读取和分析，数据检查人员首先需要拷贝任务区的影像与各类参考数据，非交换格式的空间数据还需进行格式转换后才能被读取，特别……