孙承运，王兴国，李 欣

（山东农业工程学院，山东 济南250100）

引言

随着中国经济发展，很多产业经历了从供给不足到需求不足的转变， 遭遇过市场反复和价格大起大落，造成资源浪费和闲置，供需矛盾交叉显现，价格大幅波动，急需产业发展前景预测理论和方法。 牛产业在走向规模化饲养的历程中，产业预测预警的需求不断高涨。

本文关注肉牛产业，通过市场调研，分析多年来肉牛产业发展历程，结合经济学有关理论，总结产业发展预测规律，提出了产业发展前景预测的理论模型，并根据多年发展数据，进行了模型验证和参数设计，初步建立了肉牛产业发展前景预测理论体系，为编制肉牛产业发展预测信息系统提供了保障。

一、模型构建依据

产业发展前景预测模型遵循经济学有关理论，跟踪产业发展历程，结合产业生产、流通和消费实际，作出合理安排。

该肉牛产业预测模型是直接运用有关经济学理论，通过研究影响产业发展的因素间联动关系， 构建定量化、递推、逐步逼近产业发展实际的研究成果。 模型建构基于微观经济学的需求函数，供给函数，成本效益分析范式，宏观经济学的货币理论、市场周期理论，经济增长理论也要在预测模型中得到体现。

二、模型基本形式

基本预测公式，P*Q=a*b+c

a 为基期购买的货币支出，为价格与数量的乘积。 b为经济发展、通过膨胀等因素形成肉牛购买的货币支出变化，c 为消费倾向、预期改变等因素形成的货币支出额变化，P 为肉牛价格，Q 为肉牛交易数量。

模型预测基于预测者的信息输入，结合数据库信息验证和数据交换，基于因素递进、时间递推、因素分析和过程控制等方法，既考虑预测者的输入数据，形成新的预测信息库；又基于预测数据库信息。

三、模型预测过程

1、初始价格的输入，输入预测基期价格，作为报告期价格。

2、成本及加成决定均衡价格，均衡价格因年度，时间调整，根据历史资料设定范围。均衡价格，结合市场价格，决定利润水平。

3、根据报告期价格确定报告期数量，报告期数量及利润决定下一期数量，下一期数量影响成本。

4、报告期数量决定下一期价格，进行迭代发展。

5、价格高，下一期数量缓慢上升，价格低，下一期数量快速下降。根据均衡理论和蛛网模型，形成一个动态均衡过程，均衡时间根据有关影响因素和社会环境调整。

四、模型完善

基础模型形式预测可忽略a 变化， 下一年度b 计入a 迭代，无事件可忽略c；根据输入价格、成本信息，通过模型迭代递推，输出预测成果。 价格决定数量，数量决定成本，成本决定利润，利润决定数量，数量决定价格，依次迭代。

作为行业发展的动力，利润主要来自b 和c， a 作为消费基础，是总消费的一个比例，也可看做基期行业总价值，在预测中不断更新，进行迭代，本质是购买该产品的货币总量，主要是用来确定价格数量关系。 c 的调整，在下一个报告期，计入a，进行迭代。

基本模型形式是市场的高度抽象， 预测成果相对粗略。 比较精确的预测需要不断完善和细化数量影响价格和养殖成本； 成本和利润影响养殖数量；数量和肉牛货币支出影响价格这一体系的各种数量关系，建立理论和经验模型，揭示因素联动机制。 既要考虑政策、资金、预期的作用，又要根据包括食品安全、政府管制、环境事件、替代肉品价格变化等的影响和冲击。

供给能力短期内是生产潜能及其利用率， 中期可根据基期数量，结合利润情况调整，长期是利润和风险的函数， 是新增生产能力的结果。 影响因素除成本和价格外，宏观经济影响b，包括经济发展水平，通货膨胀等；其他因素影响c，包括替代品价格，消费偏好改变，预期，政策等。

肉牛产业包括种苗、 饲养、 深加工和营销等几个方面。 肉牛饲养的特点是生产周期长， 肉牛生产产量变化慢，短期供给缺乏弹性。 饲养数量变化周期长，大幅增减不易，价格表现为激烈波动的情景多。 价格低，资源闲置和浪费，价格高，生产能力相对不足，仔牛、饲料和牛舍等因素对于提高生产潜能形成制约因素。

肉牛产业发展前景预测模型完善方向，一是注重预测周期，生产周期和价格周期均衡过程，根据市场规律，多元化反映市场实际，确保市场运行结果是模型多个运行结果中的一个。 二是不断完善因素间联动机制，细化和定量化因素作用的数量关系。 三是市场购买力波动的影响因素，偏好差异，市场周期变化，其他影响市场购买的因素。

五、 结论

产业预测模型紧密结合生产实际， 模型设置基于预测人的身份及其掌握相应信息作为预测起点，以影响产业发展的因素作为预测依据，充分利用产业发展的动力学机制，科学地定量和定性分析因素处理，主观能动性与实际情况决定的预期变化考虑，预测模型反映了肉牛产业发展的客观条件和突出了预期的作用。

预测方式科学，预测过程从简单到复杂，不断逼近市场实际，通过不断增加因素和因素作用规律，不断完善预测系统的科学性，并得到历史数据的支持，修正了有关参数。 多次的预测， 全面细致地刻画了产业发展影响因素的作用大小和作用方向。

本模型建立肉牛产业预测信息系统， 通过软件实现预测， 得到历史数据的验证。 预测系统运行成果符合产业生产实际，具有较高的理论价值，预测模型对于市场具有较好的预测作用。 模型一方面充分利用预测者的信息和产业数据库信息， 另一方面， 预测依据肉牛生产实际。 肉牛产业预测过程，充分考虑到肉牛产业生产实际，预测周期基于生产周期，考虑了产业预测的时间尺度。

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