近年来，电子信息领域的技术发展极其迅速，对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、云计算、大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展，不仅给智能交通系统注入新的技术内涵，也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前，国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域，都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到，今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上，交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入，大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务，以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。

大数据时代智能交通发展的需求与机遇

1.智能交通系统发展的数据分析需求

一方面，交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加，随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据，交通监控视频数据，以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。

另一方面，对动静态海量交通数据的挖掘分析成为智能化交通信息处理分析的核心内容，交通数据的深层价值有待进一步的挖掘和开发。根据调查，韩国3G手机上的服务中，有50%以上的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交信息、火车和飞机班次动态信息、换乘信息、与汽车服务有关的信息等。……