王心一 刘智

【摘要】 针对单色并且无纹理的二值商标图像检索，本文采用基于势函数的高斯描绘子和边界方向直方图算法描述形状，通过采用加权融合两种不同算法的形状特征后，实现基于形状商标图像检索；最后本文选取查全率-查准率对比图作为本文检索的性能评判指标，实验数据表明，文中采用的算法能够精确有效实现商标图像检索。

【关键词】 高斯描绘子 商标图像 检索 边界直方图

一、引言

随着经济快速的发展，商标注册需求越来越大，检索成为一个突出问题，为防止仿冒注册商标事件，建立数据库管理系统十分必要。本文研究方向着重于小尺度范围内观测到的局部特性，采用高斯描绘子及边界方向直方图的算法提取出图像形状特征，通过加权融合的方法把两种算法提取出的形状特征作为商标图像底层特征，使用欧式距离公式计算出特征向量间的相似距离进行相似度的匹配，从而建立基于两种形状特征融合的商标图像检索方法。

二、商标形状特征提取

2.1 基于高斯描绘子的形状特征提取

高斯描绘子的特点有：适用的范围很广；对于图像旋转、平移、反射具有不变性；计算难度低，识别的精度很高；可以承受一定噪声干扰及边缘的变动等[2]。假设曲线 为检测物 的轮廓曲线。曲线 可以表示为：

■ （1）

曲线C的质心坐标为

■ （2）

方差σ2表示曲线上所有点的分散度

■

（3）

参数r表示曲线L上面所有点与质心间距离：

■ （4）

对于任意的λ∈（0，∞），落在圆……