李山

【摘要】 目前针对数字图像的取证技术多种多样、数不胜数，但是每一种取证方法不能检测所有的篡改图像，从最简单的针对同幅图之间的复制—粘贴的篡改检测方法，到当前基于计算机视觉的篡改取证手段，无一都是每种方法对应一种或几种篡改操作。当前不能够建立一套自动化检测模型来鉴定数字照片的真实性和完整。每天我们会看到数量巨大的数字图像，其中的一些可能遭受了不同程度的篡改，而篡改所造成的影响正在不断地研究中。

【关键词】 数字图像 取证技术 篡改鉴定

数字图像无处不在，从随处可见的手机到各大媒体网站。随着数字图像处理技术的不断发展以及众多图像处理软件的出现，任何普通用户具备一定的软件使用能力，都可以对数字照片进行修改。当一些修改不再保持图像原本的真实性，开始对社会造成威胁的时候，对这些篡改操作进行有效检测的方法变得越来越重要。篡改手段有复制—粘贴、重采样和重压缩等，取证则主要分为三种：基于相机属性的图像来源认证、基于输出图像块效应的检测以及基于图像场景属性的取证[1]。

一、基于相机属性的相机来源认证

对于相机来源认证，所关注的焦点是针对取证确定图像数据的设备来源[2]。相机来源认证分为设备分类认证和特定设备认证。通常，相机来源认证是基于数字相机所具有的一些属性特征，这些属性特征是以图像块效应、失真以及统计特性等形式呈现的，不为人眼显而易见的，然而一些视觉影响也会提供一些认证线索。……