陈为龙，郭 黎

(1.四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室，四川 成都 610068;2.四川师范大学数字媒体系，四川 成都 610068;3.湖北民族学院信息工程学院，湖北 恩施 445000)

1 引言

数字图像拼接通常是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频图像进行拼接处理，获得一幅宽视场图像或者动态全景图。该技术主要包括两个步骤：图像配准[1]和图像融合[2～4]。图像配准的目的是能够找到一个中间变换，使数字图像序列之间相互重叠部分的坐标点能够对准。各幅图像配准后，就可以进行图像的拼接。但由于灰度差异等原因，拼接后的图像很容易出现拼接接缝和亮度差异，所以在图像拼接后要进行图像融合。

目前，数字图像拼接技术已被广泛应用于军事和民用领域(虚拟现实、卫星遥感、视频监控等)，受到国内外越来越多的关注。邵向鑫等[5]提出了一种基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法，可以简化图像拼接中的计算复杂度。张琳等[6]提出一种全局拼接算法，该算法应用于航拍图像的拼接，可以有效地提高拼接效果。余宏生等[7]对数字图像拼接以及融合方法及其研究进展做了全面的介绍。Szeliski R[8]提出了加权平均法对图像进行融合，取得了较好的效果。总体来说，为了满足视觉需要，拼接后的图像应该满足一些基本条件，如色度和亮度一致、无明显拼接痕迹、没有由于运动物体引起的“鬼影”等。

本文主要针对多幅图像不同区域进行拼接的情况，对拼接过程中的图像融合问题进行了分析，并由此提出了改进的图像融合算法。……