刘苏云，丁晓群

（河海大学能源与电气学院，南京211100）

利用混沌鱼群算法的配网无功优化

刘苏云，丁晓群

（河海大学能源与电气学院，南京211100）

为了更有效快速地处理电力系统配网无功优化问题，建立了配电网无功优化的数学模型，以网损和电压偏差最小以及电压稳定最大化为目标函数，以无功平衡、电压合格等为约束条件。采用新型混合优化算法，综合考虑混沌优化算法和人工鱼群算法两种算法的特点，使算法能够更好地适应问题的求解。并且对IEEE14节点系统和IEEE33节点进行系统仿真计算，结果表明，该算法在计算速度和收敛能力方面都具有优势，且优化效果可满足实际需要。

配网；无功优化；人工鱼群；混沌优化；混合优化算法

对于配网无功优化非线性[1～4]、复杂度高的问题，常规数学法较难解决此类问题。目前已有很多数值优化技术用于无功优化，但单一算法在解决无功优化问题时有很多自身难以克服的局限性，混合算法应运而生，通过分析各种算法的自身特点，将不同算法进行合理地整合，发挥各自的优势，来达到理想效果。人工鱼群算法[4]对于求解全局最优值能力较强，其对优化初值和优化参数的选择敏感性较低，并且此算法的鲁棒性较强，简单易实现。但也存在一定的缺点与不足之处，如算法的求解效率不是很高，优化时间相对较长，迭代越往后收敛越慢且易陷入局部极值，最优解较难得到等。混沌优化算法[5～9]是基于混沌运动遍历性、随机性、初值敏感性的特点而衍生出的一种随机优化搜索方法，不同于一般的随机搜索。……