基于GIS的改进证据权重法在新疆托里地区铜金矿预测中的应用
2014-08-01黄彰肖磉蔺启忠王钦军丁海峰陈玉
遥感信息 2014年6期
关键词:成矿
黄彰,肖磉,蔺启忠,王钦军,丁海峰,陈玉
(1.中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100094;2.中国科学院大学,北京 100049;3.核工业二三○研究所,长沙 410007)
1 引 言
新疆托里地区地层、构造、岩浆岩等均有利于铜金矿的形成,区域成矿地质条件有利,是我国重要的铜金矿产地之一[1]。该区过去是以金矿、铬铁矿为主的找矿区,2001年~2004年该区域内包古图斑岩型铜钼矿找矿取得重大突破[2],再次显示了该区的找矿潜力,新的发现与突破掀起了该地区新的一轮找矿勘查高潮。“七五”及“八五”期间,国家“305”项目在该区开展了大量的地质及矿产研究,获得大量矿产资源勘查数据。现在亟需将已获取的矿产勘查数据转化为利于找矿分析的矿产资源评价信息,因此,如何有效地利用这些数据,进行合理的矿产资源评价,进而实现矿产资源预测,已成为重要研究课题。GIS在地球空间数据的输入、存储、检索、空间分析、建模、图面输出等方面有着显著的优势[3]。数据具有多源性和表现形式的多样性,GIS技术应用到矿产资源定量评价的应用中,可极大提高效率。证据权重法[4-6]是综合多源信息,有效实现矿产资源评价的地学统计方法。其中,每一种地学信息都被视为成矿远景区预测的一个证据因子,每一个证据因子对矿产资源评价的贡献是由这个因子的权重值来确定[7-9]。由于证据权重法属于数据驱动,可避免权重设置的主观性,易编程,已发展为主要的矿产资源评价方法。但它计算所得的成矿有利度(用后验概率表示)依赖于相应地质变量的数目和空间网格划分的大小,常常被低估;……
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