高成文， 孙云鹏

(1 92853部队4分队 兴城 125106 2 92853部队装备部 兴城 125106)

基于Hankel矩阵奇异值分解的速变参数去噪方法实现及仿真分析

高成文1， 孙云鹏2

(1 92853部队4分队 兴城 125106 2 92853部队装备部 兴城 125106)

针对现有降噪方法的不足，提出基于Hankel矩阵奇异值分解(SVD)的速变参数去噪方法。介绍奇异值分解及Hankel矩阵的相关理论，描述信号处理流程，并应用Matlab对方法进行实现。通过实验数据验证表明，该方法对平稳、非平稳信号都具有较好的去噪效果，适用于速变参数的降噪处理。

遥测参数； Hankel矩阵； 奇异值分解； 去噪

引 言

速变参数通常指信号变化频率高于10Hz的遥测参数(GJB 727—89)。在各类飞行器的飞行试验中，对该类随机信息需应用统计的方法进行分析，描述它们在时域、频域的基本特性，为飞行器的改进及性能分析提供可靠的依据。

由于飞行器上搭载的遥测分系统工作环境恶劣，测量及变换环节多，遥测信号在采集、转换和传输过程中经常受到设备、环境等因素的影响，致使实测信号中混有噪声[1]。对染噪的遥测速变参数进行降噪是数据预处理中的重要环节。基于数据平滑处理的降噪方法[2]，如五点三次平滑法，其优点是对于时域数据能减少混入的高频噪声，对于频域数据能使谱线变得光滑，但其也存在如下缺陷：频域数据的多次平滑处理会使谱线的峰值降低、体态变宽，可造成识别参数误差的增大。基于小波变换的降噪方法[3～5]，可将信号和噪声正交分解于不同的频率范围中，它具有较强的滤除随机信号噪声的能力，不足之处在于：降噪效果与小波基及阈值的选取策略密切相关。……