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利用MODIS气溶胶产品反演PM10质量浓度:以杭州为例

2014-08-01薛岩松俞乐徐鹏炜

遥感信息 2014年1期
关键词:模型

薛岩松,俞乐,徐鹏炜

(1.中国科学院上海天文台天文地球动力学研究中心,上海 200030;2.清华大学 地球系统科学研究中心,北京 100084;3.浙江省环境保护科学设计研究院,杭州 310007)

1 引 言

尽管地面环境监测站点和地基遥感资料可以用于PM10质量浓度的监测,但是这些站点的分布往往比较稀疏,难以全面反映研究区气溶胶粒子的空间分布。卫星遥感可以在大范围上对气溶胶进行监测,已经被广泛应用于监测气溶胶的各种性质,尤其是气溶胶光学厚度产品AOD。近30年来,针对AOD的反演算法不断改进,适用性不断提高。将其应用于大气污染研究,能极大弥补地面监测站的不足。卫星遥感的气溶胶光学厚度AOD代表气溶胶在垂直方向上消光系数的积分,与气溶胶的垂直分布和气溶胶总浓度有关,可以为地面的PM10监测提供更多信息[1]。

然而,由于气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反映了气溶胶在从地面至大气层顶垂直方向上消光系数的积分。而PM10的浓度只是地面的测量值。因此两者具有不同的物理意义,他们之间的相关性会受到气溶胶垂直分布的影响。由于大气相对湿度会影响到气溶胶的消光系数。因此,大气相对湿度也会对二者的关系产生重要影响。这两个因素本身与大气温度廓线、周围环境以及气溶胶的粒径分布和化学组成都有很强的相关性,而这些因素在时间和空间上都有较大的变化,因此,会大大增加相关模型的不确定性。

为了减少这种不确定性,大气边界层……

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