王丽云，李艳，周阳

(1.南京大学 国际地球系统科学研究所，南京 210046；2.南京大学 地理信息科学系，南京 210023；3.江苏省地理信息技术重点实验室，南京 210046)

1 引 言

城市化是20世纪以来最为显著的人类活动过程，其显著特征之一是不透水面不断增加，各种不透水面是城市的基质景观，主导城市景观格局与变化过程，是城市地表覆被的典型特征[1-2]。不透水面是一种水不能通过它下渗到土壤中的人工地貌特征，包括城市中的公路、车道、人行道、停车场、建筑屋顶等。从遥感角度来理解，通常指相对于植被和土壤渗透率较小的建筑区域[3]。城市中不透水面的变化是衡量城市发展的重要指标之一，它常常用来监测城市中环境状况的变化以及城市人与自然的和谐状况，特别是对城市热环境的变化产生重要影响[4]。采用遥感技术提取的不透水面信息，为科学掌握城市化脚步提供了客观数据。

自20世纪后期通过遥感技术进行不透水面提取的研究就开始引起关注，而国内类似的研究才刚刚起步，岳文泽利用ETM+影像，通过线性光谱分解技术提取了上海市的不透水面并对其空间分布特征进行了分析[5]。王天星以ASTER为数据源提取不透水面密度，并分析了不透水面与地表温度及植被指数的定量关系[6]。徐涵秋采用复合波段的形式创建了归一化差值不透水面指数[7]。本文在前人研究成果的基础上，运用基于LBV变换的决策树分类法与NDBI(归一化建筑指数)、第3波段提取相结合的方法对研究区不透水面进行提取，并对提取结果进行了变化检测分析。……