徐玲玲

摘要：本文利用2008年-2012年武汉市的月平均降水量数据，研究5年来武汉市月平均降水量的变化并作出预测，首先利用时序图，自相关图对模型的平稳性进行检验，发现非平稳且存在明显的周期性。接着进行随机性检验发现是非白噪声序列可以继续分析，利用12步差分消除季节性趋势，再进行1阶差分，发现1阶12步差分序列平稳非白噪声，用ARMA模型进行拟合，由1阶12步差分的自相关图和偏自相关图大致确定是MA（1，12）最后得到的模型参数显著且残差序列是白噪声序列，说明拟合的模型是可行有效的，利用拟合的模型预测2013年月均降水量的预测值，发现真实值与预测值的偏差较小，从而这个模型可以帮助我们在较短的时间范围内得到较精确的预测，从而为水利工作做好准备，提醒人们做好防汛工作，避免洪涝灾害的发生，也可以利用它对农作物的生产进行合理的安排，使农作物避免受到洪水灾害。

关键词：时间序列分析；ARIMA模型；降水量预测

中图分类号：P467 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-000-01

一、引言

通常一个地区的降水量的变化往往存在复杂多变的不确定性，既受当地地形、所处的气候带、大气环流、洋流、太阳黑子以及人类活动等多种环境因子的影响，也受当地环境的影响。武汉属于北亚热带季风性（湿润）气候，常年雨量充沛，热量丰富、雨热同季、旱涝更替、冬冷夏热、四季分明。从数据中我们可以看出武汉的降雨主要集中于5，6，7，8月份，从1月到六月降水量……