虞慧群，裴新，范贵生

大数据分析与隐私保护

虞慧群，裴新，范贵生

大数据为商业创新和社区服务带来了巨大利益。然而，由于大数据分析技术挖掘出的信息可能超出人们想象，隐私问题备受关注。介绍大数据分析方法及支撑架构，剖析大数据的安全与隐私保护相关技术，并提出一种基于云存储的大数据隐私保护方案。

大数据分析；隐私保护；安全；云计算

0 引言

随着云计算、物联网等技术的兴起，计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长，大数据已成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点[1]。《Nature》在2008推出专刊阐述大数据问题所需的技术以及面临的一些挑战。《Science》也对大数据研究中的科学问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。美国政府发布了“大数据研究和发展倡议”，正式启动“大数据发展计划”。计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破。我国工信部电信研究院于2014发布大数据白皮书，对大数据关键技术、应用、产业和政策环境等核心要素进行分析，梳理提出大数据技术体系和创新特点，描述大数据应用及产业生态发展状况。大数据已成为目前学术界和产业界共同关注的问题。

大数据之“大”有两方面的含义：一方面是数据数量巨大、数据种类繁多、数据采集高速；另一方面指的是应用于这类数据的分析规模大，最终才能获取具有价值的信息。目前大数据的发展仍然面临着许多问题，隐私问题是人们公认的关键问题之一[2]。……