陈 磊

(上海海事大学 经济管理学院，上海 201306)

一、引言

随着计算机和信息技术的飞速发展，电子商务也随之得到快速发展，网上购物已经成为人们日常生活中的重要组成部分。然而随着网上购物人数的增加，卖家与买家的谈判效率却越来越低，卖家为了面对随时来自网上顾客的咨询，不得不24 小时在计算机前等待。而且卖家在同一时间只能针对一个顾客服务，而不能同时面对多个顾客，并且双方在谈判的过程中完全由人工完成。这样极大降低了谈判效率，浪费了大量时间。

在现有的一些研究成果中都是以Agent 来代表买卖双方，并且用模糊方法对买卖双方的议题进行模糊化处理，使其量化。武玉英、吕尽轩(2009)用Agent 来代表谈判双方，采用单调让步协议作为谈判协议可以使得谈判尽快达到收敛，并且谈判过程更加接近现实情况。韩伟(2008)提出一种基于相似关系的启发式搜索算法，使买卖双方在商品属性取值上能够猜测彼此属性的权重系数，在实现各自效用的前提下，按照一定规则让步到适当效用时，在效用相同的商品中寻找出与对方上次提议最相似的商品作为首选商品。谈判规则遵从单调让步协议，如果谈判解存在，则算法能够保证有效收敛，谈判成功;如果协商过程中期望效用小于保留效用，谈判失败。李继媛、武玉英(2009)提出了基于模糊推理的适应性自动谈判系统，可以有效解决当今谈判系统主观估计对方偏好信息，忽略谈判历史，不能有效适应谈判环境变化等问题，此系统所应用的谈判策略更符合实际情况。……