陈文艺, 陈蓓敏

(1西安邮电大学 物联网与两化融合研究院, 陕西 西安 710061; 2 西安邮电大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121)

基于复杂背景的二维条码提取技术

陈文艺1, 陈蓓敏2

(1西安邮电大学 物联网与两化融合研究院, 陕西 西安 710061; 2 西安邮电大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121)

为了从含有大量物体的复杂背景图像中提取出二维条码，给出一种基于图像连通区域特征、角点特征和边缘特征的提取方法，即将灰度图像二值化后进行形态学处理，排除复杂背景中大量无关因素，对筛选出的子区域进行角点检测准确定位出二维条码的位置。通过采集大量不同光照、不同物体为背景的图像对新方法进行检测，提取结果均获成功。

二维条码；同态滤波；连通区域；角点检测

随着社会信息化发展，条码技术得到广泛应用。二维条码因具备高密度、高译码准确度、高保密性以及高容错度等优点，而被广泛应用于商业、军事、运输和管理等方面[1]，因此，对二维条码的识别技术显得尤为重要。二维条码分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码，其中较为广泛应用的有PDF417、数据矩阵(Data Matrix, DM)码和QR码等[2]。其中，DM码具有较强的抗污能力和抗畸变能力，纠错能力很强，而且DM码的面积更加灵活，最小面积只有10 inch×10 inch，更适合在工业领域用来识别工业零部件。

目前的识别技术大多靠人工检测二维条码的位置，通过相关译码软件进行二维条码的解码,因此在一些自动化要求较高的环境中往往会面临许多困难，因此，如何通过数字图像处理的方法准确的从含有大量物体的复杂背景中自动提取出二维条码成为了研究热点。……