朱园珠， 朱晓临， 陈 嫚， 李雪艳

（合肥工业大学 数学学院，安徽 合肥 230009）

基于改进优先级的自适应图像修复算法

朱园珠， 朱晓临， 陈 嫚， 李雪艳

（合肥工业大学 数学学院，安徽 合肥 230009）

文章基于Criminisi算法，提出了改进优先级的自适应样本块匹配算法，在Criminisi算法的优先级中增加了信息项，使图像的修复顺序更加合理；针对以往修复图像时样本块大小固定不变，造成图像的不合理结构累积，部分区域的局部结构丢失等不足，提出一种改进的自适应样本块匹配方法，其核心思想是通过局部结构特征，确定修复样本块大小。实验结果表明，所提算法对许多图像都能取得较好的修复效果。

图像修复；优先级；信息项；结构特征；自适应

图像修复［1］是根据图像修补的已知领域信息，估计被修复区域缺失信息的过程，其目的是使观察者在无法察觉的条件下，对缺失区域进行恢复［1］。图像修复主要用在破损图像修补、珍贵文物的复原及文字或物体等目标对象的移除等。目前图像修复方法主要有基于结构的图像修复方法和基于纹理的图像修复方法。

基于结构的图像修复方法是一类用于修复小尺度缺损的数字图像修补技术。文献［2］最早将偏微分方程方法应用于图像修复，其基本思想是沿着图像等照度方向将已知区域信息传输到缺损区域，该算法对破损区域较小的结构图像修复效果较好；文献［3－6］对这类方法进行了一系列的改进，提高了算法效率，改善了修复效果。……