李清 张革红

一直以来恶性肿瘤严重威胁着人类健康，尤其对于低收入和中等收入国家影响更甚。Ahmedin等[1]最新发布的全球肿瘤统计数据表明，2008年，全球有1270万人患癌，死亡人数高达760万。因其对人类如此严重的危害性，多年来，人们不断探索肿瘤的治疗方法，目前发展最快的是化学药物治疗，它已成为当今临床治疗肿瘤的重要手段之一。随着医学飞速发展，化疗药物种类日益增多。然而，很多化疗药物的疗效并不尽如人意。导致肿瘤化疗疗效差的主要原因是肿瘤细胞对化疗药物耐药，而肿瘤细胞耐药与某些蛋白高表达有关[2]。因而，筛选耐药蛋白并检测患者对某种药物耐药蛋白的表达水平，是预测该化疗方案是否敏感的关键所在。

SELDI-TOF-MS技术（表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术），是近年发展起来的蛋白质组学研究前沿技术[3]。自1993年首次发布此技术和1999年首次报道其在肿瘤领域的应用以来，国内外大量文献[4-8]报道介绍了用SELDI-TOF-MS技术分析血浆/血清等人体液中的差异表达蛋白质图谱。现对近年来应用SELDI-TOF-MS技术预测肿瘤化疗药物疗效的研究进展综述如下。

1 肺癌

肺癌是死亡率最高的恶性肿瘤，肺癌的化疗敏感性也是近年来很多临床医师关注的焦点[9]。Li等[2]应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测9例晚期肺癌患者口服吉非替尼前血清样本的蛋白质谱，口服吉非替尼1个月后，根据实体瘤近期疗效标准[10]分为服药有效组（CR+PR）4例和无效组（SD+PD）5例，利用Biomarker Wizard软件比较各组间的血清蛋白质指纹图谱。……