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数值优化技术在图像分析中的应用

2014-07-08李一华王涛

机械工程师 2014年9期
关键词:分析信息

李一华,王涛

(1.海军驻株洲地区某军代表室,湖南 株洲 412002;2.中国航空动力机械研究所,湖南 株洲 412002)

0 引 言

CT 成像技术是现代工业的一种重要检测手段,主要用于零件无损探伤和可达性较差的零件内部型面检测,有时也应用于比较两种类似图像的相似程度。图像的相似性在人的视觉上表现为图像信息的颜色、轮廓、相对大小、位置、旋转角度等的相似性,但这些信息都只是人的直观感受,不同的人对于这些信息的敏感性不同,其获取信息的程度便也不相同,因此采用数据优化方法使两幅类似图像重合最好时,观察其图像像素的相差是有必要的。以前的CT 图像都是投射在胶片上,观测者只能够给出一个直觉的观测结果,无法完成更为精确的对比性分析。为证实某涡轴发动机离心压气机径向扩压器叶片的加工与设计的符合性,在三座标测量仪等常规计量手段不可达的情况下,通过对该径向扩压器叶片进行CT 扫描,得到其叶型扫描图像(图1 所示),运用数值优化原理对该扫描图像进行变换(包括图像的平移和旋转),得出和其原始设计叶型图像(图2 所示)重合最好时的差异图,进而判定零件的加工符合性。

1 图像分析前处理

由于测试仪器和数据采集系统本身的精度以及测试零件对X 射线的反射和衍射行为,使所获得的扫描图像存在条纹状干涉曲线,图3 为扩压器叶型CT 扫描图像在增强对比度后的放大图。在数据处理过程中,这些干涉条纹无疑会影响数据分析时的精度和准确度,因此须对图像中的干涉条纹进行滤波处理,图4 为图像滤波后的图像。……

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