张海燕，李海云

首都医科大学生物医学工程学院，北京，100069

核磁共振图像脑组织自动提取方法

张海燕，李海云

首都医科大学生物医学工程学院，北京，100069

核磁共振图像的脑组织提取是神经图像处理研究中的一个重要步骤。将传统的几何活动轮廓模型与二值水平集函数相结合，提出了一种新型的二值水平集活动轮廓模型，并基于该模型提出了一种能够自动、准确实现MRI脑组织提取的方法。该方法在脑组织内部自动设定最优初始轮廓曲线，将该演化曲线隐含地表示成一个高维函数的零水平集，零水平集在基于区域的图像力驱动下不断演化并达到待分割脑部图像的边缘。将基于该方法的脑组织提取结果与作为金标准的专家手动分割结果和其他流行算法相比较，结果表明提出的脑组织提取方法能够自动、准确和快速地提取MRI脑组织，是一种鲁棒性较好的MRI脑组织提取方法。

脑组织提取；灰度直方图；活动轮廓模型；水平集；质量评估

1 引言

核磁共振图像（M agnetic Resonance Imaging，MRI）脑组织提取是将核磁共振序列脑图像中的脑部组织与非脑组织分离，去除脑外组织，也称为头骨剥离。脑组织的准确提取是神经图像处理中一个重要的步骤，也是其他图像处理算法例如配准、脑组织分类或者灰度不均匀性校正等的预处理步骤[1-3]，例如，只有准确地去除非脑组织才能够实现脑内组织如脑白质、脑灰质和脑脊液的准确分割[4]。脑组织的准确提取不仅是脑……