邹建武，贾兴亮，高明哲，董巍

（1.海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台264001；2.海军装备部西安局，兰州730070；3.海军司令部航空兵部，北京100071）

用于雷达方位超分辨的约束迭代Tikhonov正则化算法

邹建武1，贾兴亮2，高明哲1，董巍3

（1.海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台264001；2.海军装备部西安局，兰州730070；3.海军司令部航空兵部，北京100071）

针对Tikhonov正则化算法噪声适应能力差和不便于引进额外的约束对解进行限制等缺点，利用迭代Tikhonov正则化算法对雷达方位超分辨进行研究，证明了迭代Tikhonov正则化反卷积公式的收敛性，分析了迭代Tikhonov正则化算法的频域性质，在存在噪声的情况下，提出相应的噪声抑制方法，得到约束迭代Tikhonov正则化算法。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真实验，结果表明，与迭代Tikhonov正则化算法相比，约束迭代Tikhonov正则化算法具有较强的噪声适应能力，与常用的约束迭代方法（CID）算法相比，具有较快的收敛速度，初步验证了算法的有效性。

超分辨；迭代Tikhonov正则化；迭代算法；反卷积

雷达方位超分辨就是在不改变雷达工作体制前提下，利用数字信号处理技术分辨同一雷达波束内的几个等距目标。一直以来，雷达的方位分辨力受限于发射波的频率和天线孔径大小，因而寻找改善方位分辨力的新方法尤为迫切。国内外学者对此问题展开了广泛深入的研究，主要的方位超分辨方法有：迭代反卷积法、Richardson-Lucy算法、广义逆滤波法和维纳逆滤波算法等[1-9]。

文献[1]提出了一种约束迭代方法（CID）和一种快速迭代算法（FCID），在特定情况下，方位分辨力改善了4倍。……