赵慧敏，房才华，徐智超，聂冰

(1.大连交通大学 软件学院，辽宁 大连 116028;2.大连科技学院 ，辽宁 大连 116052)*

0 引言

交流电机具有结构简单、性能良好、使用维护方便等特点，被广泛地应用于工业、国防等领域.由于交流电机在应用中受到频繁启动、负载波动、工作环境恶劣等因素的影响，因此电机在寿命周期内发生故障是难以避免的.为了避免电机失效、保障安全生产、防止因电机故障造成的经济损失及发生事故灾难，对电机进行故障诊断具有重要的意义，因此一直受到各相关领域的重视［1］.随着科学技术的不断进步，新的信号处理方法的出现也促进了电机故障诊断与新技术的发展.

目前，有许多交流电机故障诊断方面的研究成果［2-5］.小波包分解后子频段的频率分析范围能覆盖一定的频率段，通过选择采样频率和分解的层数，可使子频段的频率分析范围覆盖某个特征频率，因此引起了许多研究者的兴趣.文献［6］提出了基于小波包分析的电机故障振声诊断方法，文献［7］提出了基于小波包分解的振动信号频带能量的特征向量提取方法，用于精密离心机的故障特征提取，文献［8］提出了基于小波包分解的定子故障特征提取方法，这些文献均不同程度地提高了交流电机故障诊断的可靠性.

本文针对交流电机故障诊断中的特征提取方法进行研究，提出了一种能够实现混合振动源的分离、特征频带选择和特征强化的电机故障诊断中的特征……