叶沅鑫,单 杰,彭剑威,熊金鑫,李 维

1．西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 610031;2．武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079;3．美国普渡大学土木工程学院,西拉法叶 47907;4．中国科学院电子学研究所,北京 100190

利用局部自相似进行多光谱遥感图像自动配准

叶沅鑫1,2,单 杰2,3,彭剑威2,熊金鑫2,李 维4

1．西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 610031;2．武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079;3．美国普渡大学土木工程学院,西拉法叶 47907;4．中国科学院电子学研究所,北京 100190

首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度——LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更好的匹配正确率。另外,根据遥感图像的特点,设计了一种基于LSCC的自动配准方法。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得可靠的配准精度。

多光谱遥感图像;自动配准;局部自相似;互信息;匹配正确率

1 引 言

随着航空、航天技术的飞速发展,数据获取手段的不断丰富,如何充分集成多传感器、多光谱数据,对其进行综合处理,已成为现阶段亟待解决的问题之一。多光谱遥感图像通常包含了地物的不同特性,能够为地表监测提供互补的信息。为了整合这些图像进行对地观测,需要在地理空间上对它们进行几何配准。由于地物在不同波谱下的辐射特性有所不同,多光谱遥感图像间往往存在较大的灰度差异,尤其在可见光和红外图像之间[1],这些差异导致了在图像间识别同名点非常困难。……