张凤青 ， 宋永忠，高静怀 ，沈加刚

(1.大庆油田工程有限公司，大庆 163712；2.大庆油田有限责任公司 勘探开发研究院，大庆 163712；3. 西安交通大学 电子与信息工程学院波动与信息研究所, 西安 710049)

0 引言

在油气勘探中，地震属性是预测含油气目标的有效手段。目前常用的提取地震瞬时属性方法,是通过对地震信号进行Hilbert变换得到对应的解析信号；然后由解析信号计算瞬时属性(瞬时参数)。由于实际地震资料中存在噪声，而计算Hilbert变换的方法对噪声很敏感，且由于滤波器的截断效应使得计算出的瞬时属性精度低[1]。小波变换是一种时间一尺度域分析技术，利用解析小波把含噪声信号分解到时间—尺度域,信号和噪声在不同的时间—尺度域子空间内得到一定程度的分离[2]，进而在信号子空间计算瞬时参数，噪声得到压制，信噪比得到了改善。因此，利用小波变换能得到含噪信号更好的瞬时属性估计[3]。信号的小波变换不仅取决于信号自身，而且也与所采用的分析小波有关[4-7]。高静怀等[6-8]对地震资料处理及属性提取中分析小波的选择问题进行了系统的研究，认为选择最佳匹配地震子波(BMSW小波)或待分析有效信号的函数作为基本小波有利于压制噪声，并给出了地震子波的模拟公式及相应的分析小波。BMSW小波用于瞬时频率、瞬时带宽等参数提取效果良好，但不能很好地分析含有频率和振幅快速变化分量的信号[8-10]。因此，本次研究针对薄互层地震信号含有快速变化的振幅和频率分量的特点，在最佳匹配地震子波的物理小波基础上提出了新的分析小波即三参数小波，形成了基于三参数小波变换的高分辨率瞬时属性分析方法。……