张宏

（武汉理工大学华夏学院）

现代汽车电控系统及其故障越来越复杂，汽车系统故障又总是通过各种现象表现出来[1]，因此故障原因与故障现象之间通常没有对应关系，一种故障原因可能会产生多种故障现象，一种故障现象可能有多种原因[2]。在汽车故障诊断中，存在界限不分明的模糊概念（如发动机温度“偏高”、轮胎磨损“较严重”等具有模糊性），运用模糊理论的诊断方法将更为有效[3]。模糊诊断的实质是引入隶属函数概念，模糊逻辑以其较强的结构性知识表达能力[4-5]，适合处理诊断中的不确定和不完整信息。因此，应用模糊理论解决此问题往往具有优越性[6]。文章采用层次分析法（AHP），利用专家知识建立模糊诊断矩阵，得到比较符合实际的故障原因和故障征兆判断矩阵。

1 汽车远程故障模糊诊断思路

在汽车远程故障诊断过程中采用正向推理，首先确定故障征兆向量X，进行模糊运算，得到故障原因向量Y，进行阈值诊断，确定远程汽车故障的原因，并迅速通过3G 或GPRS 网络通知驾驶员故障原因，提供诊断技术支持。

2 汽车远程故障诊断判定过程

2.1 汽车模糊故障诊断的数学表达

利用模糊集合论中的隶属度函数和模糊关系矩阵来描述故障征兆与故障原因之间的关系，为诊断远程汽车故障与提供维修方法提供科学的依据。

设有2 个论域，用因素集U 代表故障征兆论域，评判集V 代表故障原因论域，通过故障征兆隶属度推导出故障原因隶属度。……