李红霞，徐伟嘉 ，黄建彰，刘永红

(1.中山大学先进技术研究院，广东 广州 510275;2.中山大学工学院智能交通研究中心，广东 广州510275;3.东莞中山大学研究院，广东 东莞 523808)

伴随着人们对交通出行的需求增长，交通领域CO2排放量显著增长［1］。过去的10年，全球CO2排放总量增加了13%，而源于交通工具一项的碳排放增长率就高达25%。2009年我国政府在哥本哈根世界气候变化大会上承诺，到2020年单位国内生产总值的CO2排放量将比2005年下降40%～45%。交通排放作为温室气体的主要来源之一［2］，在城市交通排放中占有很大比例。

现以佛山市2012年数据为基础，采用COPERT模型计算了微型客车、轻型客车、中型客车、重型客车、出租车、公交车及摩托车7种车型的CO2排放因子、排放量及分担率，探讨了不同车型、排气量、载重及排放水平对排放因子的影响，从车型组成、排放分布两方面分析了CO2排放结构，并评估了佛山市的低碳交通出行对策。

1 城市交通CO2排放计算

1.1 方法及数据

利用COPERT模型进行佛山市机动车排放因子计算，综合考虑佛山市机动车组成、机动车运行状况、机动车运行条件、气象条件及油品组分等基本参数，对COPERT模型中的参数进行参数校正，使计算得出的排放因子更能符合佛山市的实际情况。计算出各种机动车型的CO2排放因子后，结合其保有量及行驶里程数据，采用行驶里程法可确定各车型的CO2排放量。

参数校正主要是指COPERT模式中输入参数的校正，使得COPERT模式中的基本信息符合佛山市现状信息。参数校正主要包括机动车组成，机动车运行状况，机动车运行条件，气象信息及油品组分等几方面信息。……