孙少杰,龙 伟,仝 建,李 蒙

(南昌大学信息工程学院,南昌330031)

血细胞特性曲线拟合方法的研究

孙少杰,龙 伟,仝 建,李 蒙

(南昌大学信息工程学院,南昌330031)

针对血液分析仪对血细胞各个参数检测线性偏差较大的问题,提出一种血细胞特性曲线分段拟合算法。根据血液分析仪检测值与理论值的对应关系,针对不同段的数据,进行分段线性拟合,再根据2条线性曲线段衔接处的3个数据点,采用最小二乘法多项式拟合算法进行过度曲线拟合,实现不同线性段间的平滑过渡,从而避免不同曲线交叉点的跳跃现象。实验结果表明,该方法简单、实用,拟合后的血细胞线性偏差优于血液分析仪行业标准的要求,满足临床应用的需要。

血细胞检测;分段曲线拟合;最小二乘法;血液分析仪;线性偏差;数据采集

1 概述

血液分析仪是通过对血液标本的检测,对血液中有形成分进行定性、定量分析,并提供相关信息的仪器[1]。目前的血液分析仪大多采用电阻抗法原理对单位体积血液中所含白细胞、红细胞、血小板个数进行计数[2-3]。理论上单位体积血液中所含细胞个数与浓度呈线性关系。然而,受试剂、数据采集、样本浓度、采样负压等综合因素影响,测试结果与临床应用结果不符[4],难以满足行业标准对线性偏差的要求。因此,需要对血细胞曲线进行线性拟合,对测试的实际值进行校正,从而切实反映符合临床应用的结果。

目前,常用的曲线拟合方法有:最小二乘法(Least Square Method,LSM)曲线拟合,NURBS曲线拟合,BP神经网络拟合算法,RBF神经网络拟合算法,遗传算法拟合算法等[5]。……