刘 斌,孙 斌,余方超,唐虎潇

(湖北大学数学与计算机科学学院,武汉430062)

基于不可分小波分解的图像配准方法

刘 斌,孙 斌,余方超,唐虎潇

(湖北大学数学与计算机科学学院,武汉430062)

张量积小波强调的是图像中水平和垂直方向的高频信息,而不可分小波具有各向同性,可以提取图像中各个方向的边缘,能获得比较完整的图像轮廓,将这种特点应用于图像配准时,能准确定位图像仿射不变点的位置。为此,提出一种通过求取不可分小波分解后的高频子图像配准参数来配准原图像的方法,把图像的配准问题转化为其不可分小波分解后的高频子图像配准问题。从不可分小波分解的快速算法理论出发,证明该配准方法的正确性。构造一组四通道不可分小波滤波器组,在此基础上给出配准的方法和步骤。实验结果表明,该方法具有较好的配准效果,其求取图像配准参数的运算量比直接求取原图像配准参数运算量的1/4还少,与基于张量积小波分解的图像配准方法相比,具有较高的配准精度。

图像配准;不可分小波;仿射变换;滤波器组;质心点;加权质心点

1 概述

图像配准是多传感器图像融合、精确制导、计算机视觉等很多图像处理与识别问题的预处理步骤。在多传感器图像融合等问题中,由于各成像传感器所产生图像的平台校准不完善、不同传感器对同一场景成像的物理位置不一致等原因,导致图像间可能存在相对平移、旋转、缩放,不能直接进行融合,因而图像在融合前要进行图像自动配准[1-2]。……