王 晶,汪荣贵,杨 娟,李 想

(合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009)

双选像素点的局部自适应ACE算法

王 晶,汪荣贵,杨 娟,李 想

(合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009)

针对自动色彩均衡(ACE)算法不能很好地保持图像原始色彩信息,并且算法复杂度高较难满足实时性应用的缺点,提出双选像素点的局部自适应ACE算法。将获得的图像变换到YCbCr色彩空间中,有利于保持图像的原始色彩信息,利用亮度图像的梯度信息与图像局部的均值方差信息进行双层像素点选择,降低算法的运算复杂度,采用局部自适应滤波调整ACE算法中的亮度控制函数,增强图像的局部对比度。实验结果表明,与传统的ACE算法相比,色彩恢复多尺度Retinex算法MSRCR的视觉效果更好,运行速度提高约150倍,计算复杂度得到了明显改进。

自动色彩均衡算法;图像增强;局部自适应;色彩恢复多尺度Retinex算法

1 概述

由于各种外界因素的干扰,相机接收图像的质量会有所下降。比如低照度情况通常亮度不足,导致图像细节丢失;强光照射情况下采集到的图像动态范围偏大,会使场景中的信息因无法正常显示而丢失[1];雾天情况下,图像的能见度降低[2],不利于观察。因此对图像进行增强处理是图像处理应用技术中的重要组成部分。这里的图像增强处理是指根据特定的图像采用特定方法,突出图像中的重要信息,同时削弱或去除无关的信息,最终满足不同的应用需求。

人眼能正确识别场景中的物体是因为人类视觉系统具有强烈的全局和区域自适应性以及对亮度和色彩的自适应调节能力。……