电动出租车功率需求影响因素随机过程分析与建模
2014-06-01张曦予肖湘宁
电工电能新技术 2014年1期
关键词:服务
张曦予,肖湘宁
(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206)
电动出租车功率需求影响因素随机过程分析与建模
张曦予,肖湘宁
(新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206)
电动出租车的充电功率需求将对电网产生一定影响。首先利用泊松过程得到充电开始时间的随机分布序列;其次利用初始SOC计算估算充电服务时间。然后利用充电开始时间、充电服务时间以及实测的充电功率曲线建立电动出租车功率需求模型。最后利用某重点示范电动出租车充电站的运行数据及充电开始时间和充电服务时间计算模型,得到电动出租车充电站一天内的充电功率曲线。建模的计算结果与实际充电站的功率曲线对比证明了模型的有效性。
电动出租车;功率需求;充电开始时间;充电服务时间;运行规律
1 引言
近年来,温室效应等能源与环境问题越来越多地引起公众的关注[1]。为通过节能减排实现低碳城市发展目标,传统汽油车向新能源电动汽车的转型是一项重要的举措。以北京为例,现有出租车保有量6.6万余辆,考虑目前电动出租车能耗水平和日运营里程统计数据[2],将车辆全部更换为电动出租车需要的日电能消耗约为 1.9千万 kWh。按2011年市平均日耗电2.47亿 kWh计算[3],电动出租车日电能消耗将约占北京市日平均电能消耗的1/13。为应对随之而来的电动出租车规模化运营,开展电动出租车的功率需求研究是引导电动出租车进行有序充电的基础,对于以后电动出租车的推广和应用具有重大的意义。……
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