张丹

[提要] 本研究从CHARLS微观数据中选取社区样本395个，对可能影响“社区养老支持”的自变量进行描述性分析和Spearman相关性检验，并通过二项Logistic回归模型进行深入分析。结果表明，不同社区的养老支持资源存在较大差异，社区地域特质、历史、常住人口数、文盲比重和经济状况对社区养老支持有显著影响。因此，在实践中应结合社区的差异来供给养老支持资源，以求更好地满足老年人需求。

关键词：人口老龄化；社区差异；养老支持；二项Logistic模型

中图分类号：D669.6 文献标识码：A

原标题：社区差异视角下的养老支持分析——基于CHARLS数据的实证研究

收录日期：2014年3月18日

国家统计局在2013年公布的数据显示，中国60岁以上老年人口已突破两亿，占总人口比重的14.9%，老年人对社会养老支持的需求增加，发展社区居家养老服务是应对人口老龄化、解决老年人的养老问题的重要途径。为应对人口老龄化，中国政府提出要建立起“以居家养老为基础、社区服务为依托、机构养老为补充”的养老服务体系，提倡通过社区为老年人提供养老支持。本研究在CHARLS数据的基础上，对社区差异视角下的养老支持加以探讨，以求为发展社区居家养老服务、缓解日益严峻的养老问题提供启示。

一、数据来源与研究设计

本研究基于中国健康与养老追踪调查（简称CHARLS）提供的数据进行，该调查走访了全国150个县、区里的450个村、居，通过问卷和访谈的方式广泛收集数据，有着较高的信度和效度。本研究从中选……