姜爱平郝慧娟李西宁

(1.宁夏大学 数学计算机学院;2.宁夏大学 民族预科学院,宁夏 银川 750021)

非等间距单峰数据的非线性时间序列模型及其应用①

姜爱平1郝慧娟2李西宁1

(1.宁夏大学 数学计算机学院;2.宁夏大学 民族预科学院,宁夏 银川 750021)

非等间距;系数函数;时间序列

针对具有非等间距、单峰等特点的数据序列,采用时间序列分析方法,建立函数系数自回归模型.对模型系数函数采用两步局部线性估计法进行估计,根据Multifold Cross-Validation原则,选择最优带宽.运用该模型描述某传染病的传播规律,其所得结论与已有的医学认识相符,与线性自回归模型相比,该模型的精度有明显提高.

现实生活中,常常存在一些具有非等间距、单峰等特点的时间序列,针对该类数据序列,现有文献通过建立Verhulst模型或者灰色非等间距模型来描述其发展规律,并取得了理想效果.然而,工程、自然及社科等领域所采集到的数据大多具有时序等特点,因此,针对该类数据序列,建立时间序列模型具有一定的可行性.

SARS(严重急性呼吸道综合症)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病,其数据具有明显的时序特点,且其传播规律呈现“灰”等非线性特点.由叶殿秀等的研究结果知,SARS的传播还跟当日气温等气象条件有密切的关系[1].因此,本文将考虑当日最高温度对SARS传播的影响,并将其作为门限变量,建立非线性时间序列模型.结果表明,该模型在描述数据之间的内在结构时,与线性自回……