畸变全日面观测图像的修复
2014-05-13杨云飞冯松季凯帆
杨云飞,冯松,季凯帆
(昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室和信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500)
畸变全日面观测图像的修复
杨云飞,冯松,季凯帆
(昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室和信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500)
欠佳的平场改正或者不理想的光路会导致全日面观测图像的畸变。针对这一问题,提出了一种解决方案,并给出了详细的算法描述。该算法的核心是扣除一个均匀的径向轮廓曲线,然后在残差图像上进行大尺度中值滤波以获得光滑的改正曲面。通过这一算法,可以极大改善全日面图像的畸变,提高图像质量。最后还对该方法的局限性进行了讨论。
太阳图像;全日面;图像修复;中值滤波
CN53-1189/P ISSN1672-7673
全日面观测是太阳观测中的重要部分,其观测图像一直是太阳物理、日地关系及相关学科研究的基础数据,而且对于监测太阳活动和研究日地关系具有重要的意义,因此国内外众多的地面天文台都在进行不同波段全日面的常规观测。如在Hα波段,全球高分辨Hα网(Global High-Resolution Hα Network,GHN)覆盖9个天文台[1],全球日震网(Global Oscillation Network Group,GONG)拥有6个站点[2],我国的国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、南京大学等也有各自的观测台站。
通常,全日面观测图像的预处理包括两个基本步骤。(1)平场改正:平场主要用于CCD不均匀性的改正,而且由于全日面观测视场很大,因此平场改正还包括校正望远镜光路的不均匀性,如渐晕、CCD快门效应等等。在全日面观测中,平场测量通常采用KLL方法[3],即通过连续拍摄多幅位于CCD不同位置的全日面像后计算得到一个平场图像;……
