雷雨，赵丹宁

(1.中国科学院国家授时中心，陕西 西安 710600；2.中国科学院时间频率基准重点实验室，陕西 西安 710600；3.中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室，陕西 西安 710600；4.中国科学院大学，北京 100049)

基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

雷雨1，2，4，赵丹宁1，3，4

(1.中国科学院国家授时中心，陕西 西安 710600；2.中国科学院时间频率基准重点实验室，陕西 西安 710600；3.中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室，陕西 西安 710600；4.中国科学院大学，北京 100049)

提出一种联合灰色模型(Grey Model，GM)和最小二乘支持机(Least-Squares Support Vector Machines，LS-SVM)回归算法的卫星钟差智能组合预报方法。首先根据历史钟差数据建立不同的GM(1，1)灰色模型，然后利用这些模型进行钟差预报，最后采用最小二乘支持向量机回归算法对不同GM(1，1)模型的预报结果进行非线性组合，以获得最终预报值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单等优点的基础上，结合最小二乘支持向量机所具有的小样本、非线性、泛化能力强等特性，提高了预报可靠性和精度。实例验证了该组合方法的可行性、有效性和实用性。

导航定位；卫星钟差；组合预报；灰色模型；最小二乘支持向量机

CN53－1189/P ISSN1672－7673

随着人们对卫星导航定位精度要求的提高，卫星钟差预报成为一项至关重要的工作。由于星载原子钟频率高且异常敏感，极易受到外界及其自身因素的影响，很难掌握其复杂细致的变化规律，因此建立精确的原子钟运行模型非常困难，相应地准确预报钟差也非常困难。……