覃礼堂,刘树深,莫凌云(1.桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西 桂林 541004；2.桂林理工大学环境科学与工程学院,广西 桂林 541004；3.同济大学环境科学与工程学院长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092)

改进的整合加和模型INFCIM及其应用于混合物毒性预测

覃礼堂1,2,3,刘树深3*,莫凌云1,2(1.桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西 桂林 541004；2.桂林理工大学环境科学与工程学院,广西 桂林 541004；3.同济大学环境科学与工程学院长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092)

目前,准确预测混合物毒性仍然面临着挑战, 为改进现有整合加和模型INFCIM,将该模型中“浓度=浓度+效应”形式修改为更加科学合理的“浓度=浓度+浓度”形式.利用分子电性距离矢量(MEDV)表征混合物组分的分子结构,以模糊数学中的隶属函数表征混合物组分的相似性和相异性,从而构建新的整合加和模型.利用6组六元混合物(共72个样本)验证模型的预测能力,结果表明,改进的模型能够准确预测无相互作用混合物毒性.在改进的模型中,利用多组混合物作为校正集,克服了INFCIM模型仅使用少量混合物数据作为校正集的缺点,使之更加可靠和具有代表性.

浓度加和；独立作用；化学混合物；农药

人类暴露于不同来源的大量化学品[1],通过实验测定化学混合物所有可能的组合是不实际和不可行的[2].数学模型在混合物毒性预测中起着重要的作用,浓度加和(CA)[3]和独立作用(IA)[4]是常用的2个参考模型.这2个模型利用……