冯险峰，孙庆龄, ，林斌

1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101；2. 中国科学院大学, 北京 100049；3. 武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079

植被是陆地生物圈的主体，是全球物质和能量循环的基础（Running, 2012）。植被净第一性生产力(Net Primary Productivity, NPP)作为碳循环和碳收支研究的重要组成部分（Matsushita和 Tamura,2002; Feng等, 2007），被定义为绿色植物在单位时间、单位面积内净增长的有机干物质，是光合作用产生的有机质总量(Gross Primary Productivity, GPP)与植物自养呼吸(Autotrophic Respiration, RA)的差（Lieth和Whittaker, 1975; Liu等, 1997; 周广胜和张新时, 1995; 冯险峰等, 2004）。NPP不仅是表征植被活动和生态过程的关键参数，而且是判定生态系统碳汇和反映生态系统对全球变化响应的主要因子（Fang等, 2000）。当前研究陆地植被NPP的方法有很多，如野外调查、定位观测、模型模拟等。野外调查一般以样方(1~100 m2)为单位搜集植物的根、茎、叶及其凋落部分的生物量数据，以此来获得植被的真实NPP。定位观测，如通量塔观测的数据，则代表了周围数公顷范围内生态系统与大气的碳交换率(0.1~1 km2)，在天气允许的情况下，定位观测几乎可以获得每30 min的碳通量数据，因此可以通过通量拆分的方法间接得到分或时时间尺度上的生态系统NPP。但是，野外调查和定位观测的空间范围有限，而且调查和观测的结果不能直接反映生态系统内部的过程和机理，更不能预测未来植被生产力的分布和变化。因此在较大的空间范围或较长的时间尺度，模型模拟成为 NPP研究的主要手段，野外调查和定位观测的数据一般作为验证数据对模型模拟的结果进行检验。……