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基于合成数据模型的中国人身保险费支出分析

2014-05-04常振海

天水师范学院学报 2014年2期
关键词:模型

刘 薇,常振海

(天水师范学院 数学与统计学院,甘肃 天水 741001)

合成数据是对不同时期的横截面个体连续观测得到的二维时间序列数据,即时间序列与横截面相结合的数据,合成数据模型

因为其能更好地检测和度量单纯使用横截面数据或时间序列数据无法观测到的影响等优点,多年来一直是众多学者关注的对象.如陈玉明(2013)[1]利用1987~2009年的省际面板数据对中国进口贸易的影响因素进行了研究;易行健、刘胜、杨碧云(2013)[2]基于1996~2009年的省际面板数据研究了民生性财政支出对我国居民消费率的影响等.

中国保险行业起步较晚,从保险的核心功能到各项保险制度等,众多的学者都高度关注.如肖海清、孟生旺(2013)[3]基于分层定价思想,对再保险超额损失部分的定价进行了探讨;许宪春、彭志龙、陈杰等(2013)[4]非寿险服务产出测算方法进行的试验性测算;刘坤坤、万金、黄毅(2012)[5]对居民人身保险消费行为及其影响因素进行了分析;刘连生(2002)[6]对我国保险代理人的监督管理进行了探讨等.

但极少见到文献对我国各地区的人身保险进行定量的分析讨论,基于2007~2011年省际面板数据对我国的人身保险保费收入与赔付支出进行了探讨.

1 基本知识与方法步骤

面板数据模型主要有3种基本类型

(1)无个体影响的不变系数模型

(2)变截距模型

(3)变系数模型

对于面板数据,建立合适的模型主要有以下几个步骤.

(1)数据预处理

模型(1)中随机误差项ε一般假定服从Gauss-Markov条件:εi.i.d.且 Eε=0,Varε=σ2,对于不符合假……

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