基于金融加速器理论和ARMA模型对中国农村CPI的浅析
2014-04-29卢大中等
时代金融 2014年23期
卢大中等
【摘要】本文以中国农村主要金融机构为研究对象,以2000年1月到2014年3月的中国农村居民价格消费指数为研究数据建立ARMA模型,并根据所建模型和数学公式预测4.5月份我国农村CPI数据并与现实数据进行对比,以此来检验模型的准确性并结合金融加速器相关理论来对农村地区未来CPI走势进行理性分析,最后结合我国现行的农村金融政策提出若干可行性建议。
【关键词】ARMA模型 金融加速器 金融政策
引言
1929~1933年全球经济经历了大萧条,在此之后Fisher提出的债务-通货紧缩理论,指出大萧条的原因是信贷市场的失灵,这一观点成为了金融加速器的雏形。金融加速器理论的提出是由于在借贷市场中双方所获取的信息具有不完全对称性,使得投资过程中部分资金的投资产生了代理成本,没有达到最优状态甚至是无效率的,这就会造成下一期的投资、负债、产出以及借贷能力,各项经济指标都会因此产生加剧波动。由于投资过程是双向的,所以当金融加速器产生正面效应时,相应企业的净资产投资产出将进一步增加。与之相反,当金融加速器产生负面效应时,相应企业的净资产和投资产出也将减少。近几年来“三农”问题成为全社会关注的焦点,同时也是国家加快现代化建设的工作重心。农村金融又是农村经济的核心问题,但由于我国城市化进程加快,加之本身基础薄弱的农村经济基础,很多优势资源也随之向大城市转移,甚至出现许多“金融盲区”。……
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