张水舰 王芳

摘 要： 实时交通信息在交通诱导中有着重要的作用，然而与之不相适应的是大量的实时语言交通信息没得到有效应用。针对这一问题，分析了自然语言交通信息的表达特点，得出了自然语言交通信息中地理位置的表达方式，提出了针对自然语言交通信息的最大匹配分词算法；提出了自然语言交通信息与位置信息的匹配融合方法，并通过实例对该方法进行了测试，结果表明，该方法能对自然语言交通信息与交通网络进行有效的融合。

关键词： 实时交通信息； 信息融合； 自然语言理解； 交通网络

中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）02-42-03

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随着经济的稳步发展、人口的持续增长和城市化进程的加快，城市机动车拥有量和道路交通量急剧增加，交通拥堵问题日益严重，由此引发的交通安全和环境污染，已严重影响了人们的日常出行，并成为制约城市社会和经济发展的瓶颈问题。如何让出行变得更为有效、方便和快捷已成为世界难题。调节出行需求，进行实时动态交通诱导，就成为交通拥堵问题解决的有效途径[1-2]。

动态交通诱导依赖于实时交通信息。实时交通信息实现动态路况信息的实时播报，传达道路拥挤、通畅等信息，可以更好地指导人们的出行，一直以来备受国内外关注。移动通讯、互联网技术等现代通信技术使得实时交通信息呈现了信息获取的广泛性、信息载体的多样性和信息发布的高频性等特点，如交通广播电台每天以一定的频率播送大量的实时交通信息，因特网也发布大量的实时交通信息，出行者可以方便地接收到这些信息。……