欧阳

识别的问号

在智能设备普及的当下，搜索—这个在PC端使用频率最高的功能，自然也转移到了移动设备上。但目前，移动设备的搜索方式实际上与PC端无异，都是输入关键字来进行搜索。但移动端的输入方式顯然不如PC端那么便捷，因此曾经在PC上无关紧要图片搜索，忽然之间成了人们关注的焦点。但稍微对图形识别技术略有了解的人都知道，图片搜索最重要的就是其精确程度。而精确程度又来源于算法与其数据库的容量。巨头们通过多年以来的积累，累积了大量的数据资源，对于那些行业新人来说，如何让图形识别变得精准可靠呢？

用众包的方式做识别

对于不少在图形识别领域进行探索的新公司来说，数据量成了大难题。位于洛杉矶的创业公司Image Searcher则换了一个思路来解决这个问题。他们推出了一项全新的技术CamFind。通过拍摄照片，CamFind会将这张照片与服务器中所有的照片进行比对，然后将反馈的结果显示在屏幕上。搜索速度快慢也取决于图像的清晰程度。如果这张图像不够清晰，让算法计算变得不那么精准快捷，那么CamFind将会把图像提交给Image Searcher的员工，人工给用户反馈结果。但有的图像，Image Searcher也没有办法给出准确答案，这时他们会将问题发送给所有用户，让大家共同解决。使用的人越多，反馈的结果将会越准确。当下一次遇到相同的图片时，CamFind能在几毫秒的时间内给出答案。

同时，开放的Image Searcher，允许其他开发者调用其搜索API接口，让更多的人参与到图形识别当中来，也为用户提供更多的应用场景。……