薛冰， 马卫东

（黄河水利职业技术学院，河南开封475004）

0 引言

随着建材行业的快速发展，如何应对建材装备市场的多样化需求成为很多企业面临的难题。建材装备制造业是国家的重点行业，其产品具有无法批量生产、单件产值大、加工工艺复杂、制造周期长、重复性低等特点。因此，订单量的预测对企业决策者至关重要。

自2008年来，因受到金融危机引发的全球经济危机，我国加大了建筑业的建设力度来促增长，从而带动了建筑行业的快速发展。2010年12月巴黎银行和瑞士银行有关部门分别发布了未来5年世界水泥工业新增生产能力的报告。据预测报告显示，截止到2010年11月以前，世界各国（除中国外，40多个国家）今后5年内（2011～2015）有计划新建的水泥生产能力共约4.2亿t，其中前10位的国家合计就达3.36亿t，如表1所示［1］。

显然，我国水泥装备制造企业的出口主要针对上述10个国家。因此，建材装备行业的发展前景相当广阔。

表1 2011～2015年已计划新建的水泥生产能力

由于建材装备制造业基本都是依靠订单来驱动的，因此企业对于订单的准确预测尤为重要。准确地预测订单量，不仅可以提前进行技术准备，还能调整库存，从而快速应对市场的变化，促进企业的发展。本文利用时间序列法，对建材装备制造企业的订单模型进行分析和研究，通过自回归移动平均模型（ARMA）来对订单模型进行建模，通过Eviews软件对企业的订单量进行预测，为企业决策者提供数据支持，从而对装备的产量和库存的安排提供帮助，便于企业发展策略的调整。……