熊国良，黄文艺，张龙

(华东交通大学机电学院，江西南昌330013)

所谓设备故障智能诊断，就是以传感器技术为基础，以信号处理技术为手段的信息诊断和结合专家系统技术的智能诊断。诊断技术继20世纪60年代以后的飞速发展产生了巨大的经济效益，成为世界各国研究的热点。文中就信号测取、信号处理与故障识别三方面的发展进行了一个概述。

1 信号测取的研究概述

设备的故障诊断是通过信号的测取再进行分析最后得到结论的，信号的准确度与清晰度是保证故障诊断结果的关键，因此信号的测取工作是设备诊断的基础之一。设备发生故障时，可以有不同的表征，即可以通过不同的信号表现出来。设备诊断中的信号可以分为:振动、噪声、声发射、磁记忆、电机电流、扭矩等。信号测取技术包括信号的拾取和放大，其中对传感器的研究是重点。设备诊断中传感器按功能分为:振动传感器，声级计，声发射传感器和温度传感器。传感器的灵敏度与抗干扰能力是故障诊断的关键。随着传感器的发展，无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)的问世为大范围检测区域带来了便利。无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。大量的传感器节点将探测数据，通过汇聚节点经其他网络发送给用户。然而，对于无线传感器……