汪京京，张 武,2，刘连忠，黄 帅

(1.安徽农业大学信息与计算机学院，安徽 合肥 230036；2.农业信息学安徽省重点实验室，安徽 合肥 230036)

1 引言

近年来，全球气候恶化加快，环境条件变得愈发脆弱，农作物病虫害的爆发呈现出上升趋势(病虫害的传播速度取决于环境条件和植物的易感染性[1])。及时、准确地检测识别农作物病虫害才能有效地采取防治措施。传统的病虫害检测识别方法完全依赖于个人的经验和肉眼观察，速度慢、主观性强、误判率高、实时性差。

随着精准农业的兴起，运用信息技术辅助农业生产为农作物病虫害的识别提供了新思路，图像处理技术就是其中之一。图像处理是将图像信号转换成相应的数字信号，并利用计算机对其进行加工处理的过程。农作物病虫害图像识别技术则是图像处理技术在农作物病虫害识别上的应用，成为替代传统人工识别的技术手段，其对农作物病虫害识别具有传统方法所不具备的快速性、准确性、实时性等特点，能够在疾病暴发前及时、准确地识别出病虫害的种类，为农耕人员及时采取措施防治病虫害的传播发展提供必要信息。国内外专家学者在该领域做了大量的研究工作，研究内容主要集中在农作物病虫害的图像分割、特征提取和分类识别三个方面，本文将分别从这三个方面介绍国内外的研究现状，并对将来的发展趋势作以展望。

2 农作物病虫害图像的分割

图像分割是图像处理过程中的前续步骤，是将图像细分为一个个特征(即图像的结构、颜色、灰度、纹理等)子区域或物体的过程，它是图像处理过程中质的转换，提取特征值、构建分类器都是在其基础上进行的。……